如何使用Docker安装一个MongoDB最新版

    1 安装

    本文假设大家已经安装好了docker并能正常使用,所以不讲解如何安装docker了。用docker安装MongoDB最新版本如下:

    
    # 从repository查找mongo的相关镜像,结果很多,其中第一条为官方的镜像
    $ docker search mongo
    # 下载官方镜像的最新版本
    $ docker pull mongo:latest
    # 完成后,检查是否下载成功
    $ docker images
    REPOSITORY   TAG     IMAGE ID   CREATED    SIZE
    centos    7     5e35e350aded  12 days ago   203MB
    mongo    latest    965553e202a4  3 weeks ago   363MB
    hello-world   latest    fce289e99eb9  10 months ago  1.84kB

    仅需要简单几个命令,我们就拥有了MongoDB的最新镜像了,后续就可以使用了。

    2 启动

    完成MongoDB的镜像下载后,启动就非常简单了,一个命令即可:

    
    $ docker run -itd --name mongo -p 27017:27017 mongo --auth
    305ebd8236678905d16dd76e75dcf99fdd812be6b13c240acece7985d29b316c

    (1)--name后面的参数为docker容器名;

    (2)-p后面是端口映射,即宿主端口:容器端口

    (3)--auth是否开始鉴权,如果不想开启可以去掉;

    成功启动MongoDB一个实例后,会返回容器ID,如305ebd8236678905d16dd76e75dcf99fdd812be6b13c240acece7985d29b316c

    通过命令docker ps可以查看正在运行的容器,经过检查,确实已经起来了。

    注意:默认数据是存在容器系统的/data/db目录下的,如果需要使用自定义的宿主机器目录,可以在启动命令加上参数:

    -v /my/own/datadir:/data/db

    3 创建用户与集合

    3.1 进入容器

    容器起来后,下一步是进入容器:

    
    # 进入容器可以用以下两种方法
    # 分别是通过容器名和容器ID
    $ docker exec -it mongo bash
    $ docker exec -it 305ebd823667 bash

    上面进入容器后,其实是进入了容器的系统,并打开bash

    3.2 通过客户端命令连接数据库

    接着通过mongo命令连接到MongoDB的数据库服务。

    
    # 默认连接本地的27017端口的MongoDB
    $ mongo
    # 指定IP与端口进行连接
    $ mongo 127.0.0.1:27017
    # 指定用户名和密码连接到指定的MongoDB数据库
    $ mongo 127.0.0.1:27017/admin -u user -p password

    连接数据库成功后,会返回一些信息,如SeesionID和版本号等。

    3.3 查看版本

    (1)在linux命令通过mongo --version查询;

    (2)连接上数据库后,通过db.version()查询。

    
    root@305ebd823667:/# mongo --version
    MongoDB shell version v4.2.1
    git version: edf6d45851c0b9ee15548f0f847df141764a317e
    OpenSSL version: OpenSSL 1.1.1 11 Sep 2018
    
    root@305ebd823667:/# mongo
    > db.version()
    4.2.1

    3.4 创建admin管理用户

    连上数据库后,我们先创建一个admin用户,用以管理其它用户:

    
    > use admin
    switched to db admin
    > db.createUser({ user:'admin',pwd:'123456',roles:[ { role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'}]});
    Successfully added user: {
    	"user" : "admin",
    	"roles" : [
    		{
    			"role" : "userAdminAnyDatabase",
    			"db" : "admin"
    		}
    	]
    }
    > 

    3.5 创建具有读写权限的用户

    根据业务需求,创建不用的用户,如下面创建拥有读写权限的用户user:

    
    > db.auth('admin','123456');
    1
    > db.createUser({ user:'user',pwd:'123456',roles:[ { role:'readWrite', db: 'testdb'}]});
    Successfully added user: {
    	"user" : "user",
    	"roles" : [
    		{
    			"role" : "readWrite",
    			"db" : "testdb"
    		}
    	]
    }
    > 

    3.6 认证用户并操作

    
    > db.auth('user','123456')
    1
    > use testdb
    switched to db testdb
    > 
    > db.person.insert({name:'Larry',age:18})
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    > db.person.find({})
    { "_id" : ObjectId("5ddaa14edbbac3c4f844366c"), "name" : "Larry", "age" : 18 }
    > 

    4 两款优秀的可视化工具

    通过前面的操作,我们已经建立了用户,并尝试创建了数据库和集合。但通过命令行来操作总是不那么方便,我们需要可视化软件来进行操作。下面将介绍两款优秀的可视化软件,展示如何连接。如何进行CRUD等操作就不一一介绍了,还是比较友好的,容易使用。

    4.1 Robo3T

    官网

    创建连接:

    注意下面填的是鉴权数据库,而不是用户的数据库:

    操作界面:

    4.2 IDEA Mongo Plugin

    GitHub官网

    这个是支持JetBrains全系列软件的插件,IDEA当然也可以安装。

    连接设置:

    注意下面的User Database是该用户下的数据库,写错了会连不上。

    注意下面Auth Database为鉴权的数据库,默认为admin。

    操作界面:

    总结

    本文介绍了通过Docker安装最新版的MongoDB,并通过例子演示了如何运行和创建用户与集合,最后还介绍了两款非常友好的可视化工具,希望能带没有接触过的人入个门吧。