MongoDB中数据的替换方法实现类Replace()函数功能详解

    近日接到一个开发需求,因业务调整,需要DBA协助,将MongoDB数据库中某集合的进行替换。例如我们需要将集合A中B字段中,有关《美好》的字符替换为 《非常美好》。个人感觉这个需求如果是在SQL Server 或MySQL 数据库上处理是小菜一碟,如果是针对MongoDB数据,可能要费神了。

    1.常见关系数据数据库中的替换函数

    在SQL Server数据库中,我们用Replace函数来实现字符的替换。

    语法

    
    REPLACE ( ''string_replace1'' , ''string_replace2'' , ''string_replace3'' )

    参数

    ”string_replace1”

    待搜索的字符串表达式。string_replace1 可以是字符数据或二进制数据。

    ”string_replace2”

    待查找的字符串表达式。string_replace2 可以是字符数据或二进制数据。

    ”string_replace3”

    替换用的字符串表达式。string_replace3 可以是字符数据或二进制数据。

     例如将 字符串 SQL Server 数据库 中的  SQL Server 替换为 MongoDB。

    实现语句如下:

    在MySQL数据库中语法类似。

    2.在MongoDB中实现替换方法

    很可惜,到目前为止还没有找到类似SQL Server的替换函数,那么我们怎么去实现文档中的数据替换呢?特别是集合中的文档数量比较大时。

    假设现在有用户信息文档,如下。注意其中有联系地址。

    
    {
      "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87e0"),
      "username" : "hanmeimei",
      "email" : "123456@126.com",
      "tel" : 7891233,
      "addresses" : {
        "provice" : "山东省",
        "city" : "菏泽市鄄城县曹集镇",
        "stree" : "武状元街道28号"
      }
    },
    /* 2 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/
    {
      "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87df"),
      "username" : "Lily",
      "email" : "123456@126.com",
      "tel" : 123455,
      "addresses" : [
        {
          "provice" : "河南省",
          "city" : "郑州市登封县李集镇",
          "stree" : "少林街道28号"
        }
      ]
    },
    /* 3 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/
    {
      "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87de"),
      "username" : "Lily",
      "email" : "123456@126.com",
      "tel" : 123455,
      "addresses" : {
        "provice" : "山东省",
        "city" : "菏泽市定陶县曹集镇",
        "stree" : "武状元街道28号"
      }
    },
    /* 4 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/
    {
      "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87dd"),
      "username" : "jack",
      "email" : "123456@126.com",
      "tel" : 123455,
      "addresses" : {
        "provice" : "山东省",
        "city" : "菏泽市定陶县",
        "stree" : "武状元街道28号"
      }
    }

    现在因为行政区域划分,将 菏泽市定陶县划为定陶县区。那么怎么进行批量修改呢? MongoDB中没有Replace。

    Update,也不好写代码。

    最终…….我们还是找到了一个方法。

    大家是先看看执行的代码及实现的结果。

    
     db.user.find({'addresses.city':{'$regex': /菏泽市定陶县/ }}).forEach( 
      function(item) {
        var tmp = String(item.addresses.city)
        tmp = tmp.replace('菏泽市定陶县','菏泽市定陶县区')
        if (tmp == null){
          print(item.addresses.city)  
        }
     
        item.addresses.city = tmp ;
        
         db.user.save(item);
      } 
     );

      

     

    执行后,再次查看数据,结果如下:

    
    /* 1 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/
    {
      "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87e0"),
      "username" : "hanmeimei",
      "email" : "123456@126.com",
      "tel" : 7891233,
      "addresses" : {
        "provice" : "山东省",
        "city" : "菏泽市鄄城县曹集镇",
        "stree" : "武状元街道28号"
      }
    },
    /* 2 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/
    {
      "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87df"),
      "username" : "Lily",
      "email" : "123456@126.com",
      "tel" : 123455,
      "addresses" : [
        {
          "provice" : "河南省",
          "city" : "郑州市登封县李集镇",
          "stree" : "少林街道28号"
        }
      ]
    },
    /* 3 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/
    {
      "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87de"),
      "username" : "Lily",
      "email" : "123456@126.com",
      "tel" : 123455,
      "addresses" : {
        "provice" : "山东省",
        "city" : "菏泽市定陶县区曹集镇",
        "stree" : "武状元街道28号"
      }
    },
    /* 4 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/
    {
      "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87dd"),
      "username" : "jack",
      "email" : "123456@126.com",
      "tel" : 123455,
      "addresses" : {
        "provice" : "山东省",
        "city" : "菏泽市定陶县区",
        "stree" : "武状元街道28号"
      }
    }

    集合文档中addresses.city中的’菏泽市定陶县’ 全部被 ‘菏泽市定陶县区’ 替换,符合设计要求。

    3.知识补充与回顾

    (1)作为一个数据库,MongoDB有一个很大的优势—它使用js管理数据库,所以也能够使用js脚本进行复杂的管理。MongoDB自带JavaScript shell,可在shell中使用命令行与MongoDB进行交互。shell是一个功能完备的JavaScript解释器,可运行任意JavaScript程序。

    mongodb 的shell是javascript实现的,如果直接使用js实现相应的功能则显得很直观和简便。比如我们对一些数据进行 统计计算,除了使用mapreduce和aggreate框架之外,直接使用js也是很好的选择。还有一些批处理,数据同步都可以使用js

    例如将集合中所有的文档,打印出来–  db.collectionname.find().forEach(printjson)。

    注意:在上面演示的MongoDB替换字符的脚本,都在mongodb shell 和 nosqlbooster 工具里面验证过,没有问题。但是相同的代码在mongodb shell中要注意格式要求,最好要符合Javascript 格式要求,否则,可能报错,如:E QUERY    [thread1] SyntaxError: missing ; before statement @(shell):1:138

    (2)forEach:MongoDB数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效的控制。可以限制结果的数量,略过部分结果,根据任意键按任意顺序的组合对结果进行各种排序,或者是执行其他一些强大的操作。游标有一个重要的迭代函数—cursor.forEach(回调函数),允许我们自定义回调函数来逐个处理每个单元.

    (3)$regex :正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式。

    更多关于MongoDB中数据的替换方法实现的方法请查看下面的相关链接