MongoDB数据库基础操作总结

    本文实例讲述了MongoDB数据库基础操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

    1.创建数据库

    
    >use test
     
    > db.test.insert({"name":1})
    
    • 插入之后才能查到test

    2.查看数据库

    
    >show dbs

    3.删除数据库

    
    > use test
     
    > db.dropDatabase()
    

    4.创建集合

    4.1 集合概念

    • 集合就是一组文档,相当于多条记录。
    
    > db.title.insert({"name":"hyx"})
    • 插入之后即创建集合

    5.查看集合

    
    > show collections

    6.删除集合

    
    >use test
     
    >db.title.drop()
    

    7.插入文档

    7.1 文档概念

    • 多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档。
    • 文档类似于json数据
    
    > db.file.insert({name:"huangyuxin",age:11})
    

    8.查看文档

    
    >db.files.find()

    9.变量方式插入文档

    
    > document=({by:"hyx"})
    { "by" : "hyx" }
    > db.file.insert(document)
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    > db.file.find()
    { "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "huangyuxin", "age" : 11 }
    { "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" }
    >
    

    10.同时插入多条

    
    > var res = db.file.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])
    > res
    {
        "acknowledged" : true,
        "insertedIds" : [
            ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"),
            ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c")
        ]
    }
    > db.file.find()
    { "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "huangyuxin", "age" : 11 }
    { "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" }
    { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }
    { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
    >
    

    11.更新文档

    
    > db.file.update({"name":"huangyuxin"},{$set:{"name":"hyx"}})
    WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
    > db.file.find()
    { "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }
    { "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" }
    { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }
    { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
    { "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }
    >
    
    
    > db.file.save({"_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"),"name":"hyx"})
    WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
    > db.file.find()
    { "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }
    { "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" }
    { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }
    { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
    { "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }
    >
    

    12.删除文档

    12.1删除指定文档

    
    > db.title.find()
    { "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" }
    > db.file.find()
    { "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }
    { "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" }
    { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }
    { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
    { "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }
    > db.file.remove({"b":3})
    WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
    > db.file.find()
    { "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }
    { "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" }
    { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
    { "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }
    >
    

    12.2删除全部文档

    
    >db.file.deleteMany({})

    12.3删除多个文档

    
    >db.file.deleteMany({ status : 1 })
    • 删除当前库所有status 等于 1 的文档

    13.条件表达式

    13.1$gt 大于

    • 查询age 大于 0 的数据
    
    > db.title.find({age:{$gt : 0}})
    { "_id" : ObjectId("5c6f7d633ea8783bbfb7fd5e"), "age" : 10 }
    >
    

    13.2 $lt 小于

    13.3 $gte 大于等于 $lte 小于等于

    • 查询age 大于等于 0 的数据
    
    > db.title.find({age:{$gte : 1}})

    13.4 大于小于

    
    > db.title.find({age:{$lt:13,$gt:10}})
    { "_id" : ObjectId("5c6f7ded3ea8783bbfb7fd5f"), "age" : 12 }
    { "_id" : ObjectId("5c6f7e833ea8783bbfb7fd60"), "age" : 12 }
    >
    

    13.5 $ne 不等于 $eq 等于

    14. $type操作符

    • $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果。

    
    > db.title.find({"name" : {$type : 2}})
    { "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" }
    >
    

    15. limit()

    • 查询指定条数
    
    > db.title.find().limit(2)
    { "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" }
    { "_id" : ObjectId("5c6f7d633ea8783bbfb7fd5e"), "age" : 10 }
    >
    
    • 第一个 {} 放 where 条件,为空表示返回集合中所有文档。
    • 第二个 {} 指定那些列显示和不显示 (0表示不显示 1表示显示)。
    
    > db.title.find({},{"name":1,_id:0}).limit(1)
    { "name" : "yx" }
    >
    

    16.skip() 

    • 跳过几条数据
    • 不要轻易使用Skip来做查询,否则数据量大了就会导致性能急剧下降,这是因为skip是一条一条的数过来的,多了自然就慢了。

    17.sort()

    •  1 为升序排列,而 -1 是用于降序排列。
    
    > db.title.find({},{'age':1,_id:0}).sort({age:1})
    { }
    { "age" : 10 }
    { "age" : 12 }
    { "age" : 12 }
    > db.title.find({},{'age':1,_id:0}).sort({age:-1})
    { "age" : 12 }
    { "age" : 12 }
    { "age" : 10 }
    { }
    >
    

    18.索引

    18.1 创建单个索引

    • 1 为指定按升序创建索引,降序索引指定为 -1
    
    >db.title.createIndex({"age":1})

    18.2 创建多个索引

    
    >db.title.createIndex({"name":1,"age":-1})

    18.3 查看索引

    
    >db.col.getIndexes()

    18.4 查看索引大小

    
    >db.col.totalIndexSize()

    18.5 删除所有集合索引

    
    >db.col.dropIndexes()

    18.6 删除指定索引

    
    >> db.title.dropIndex({'age':1})
    { "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }
    >
    

    希望本文所述对大家MongoDB数据库程序设计有所帮助。

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