SQLite 入门教程四  增删改查 有讲究

    一、插入数据 INSERT INTO 表(列…) VALUES(值…)

    根据前面几篇的内容,我们可以很轻送的创建一个数据表,并向其中插入一些数据,不多说,看例子:


    复制代码 代码如下:

    myqiao@ubuntu:~/My Documents/db$ sqlite3 test.db
    — Loading resources from /home/myqiao/.sqliterc
    SQLite version 3.7.4
    Enter “.help” for instructions
    Enter SQL statements terminated with a “;”
    sqlite> .tables
    sqlite> 
    sqlite> CREATE TABLE Teachers(
       …> Id integer PRIMARY KEY,
       …> Name text NOT NULL,
       …> Age integer CHECK(Age>22),
       …> Country text DEFAULT ‘USA’);
    sqlite> .tables
    Teachers
    sqlite>
    sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(1,’Alice’,25,’CHN’);
    sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(2,’Bob’,25,’BRA’);
    sqlite> INSERT INTO Teachers(Id,Name,Age,Country) VALUES(3,’Charls’,33,’USA’);
    sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Age) VALUES(‘Jhon’,43);
    sqlite> SELECT * FROM Teachers;
    Id    Name             Age              Country       
    —-  —————  —————  —————
    1     Alice            25               CHN           
    2     Bob              25               BRA           
    3     Charls           33               USA           
    4     Jhon             43               USA           
    sqlite>


                很简单,创建了一个 Teachers 表并向其中添加了四条数据,设定了一些约束,其中有自动增加的主键、默认值等等。


    二、修改数据 UPDATE 表 SET 列 = ‘新值’ 【WHERE 条件语句】


    UPDATE 语句用来更新表中的某个列,如果不设定条件,则所有记录的这一列都被更新; 如果设定了条件,则符合条件的记录的这一列被更新, WHERE 子句被用来设定条件,如下例:


    复制代码 代码如下:

    sqlite> 
    sqlite> SELECT * FROM Teachers;
    Id    Name             Age              Country       
    —-  —————  —————  —————
    1     Alice            25               CHN           
    2     Bob              25               BRA           
    3     Charls           33               USA           
    4     Jhon             43               USA           
    sqlite>
    sqlite>
    sqlite> UPDATE Teachers SET Country=’China’;
    sqlite> SELECT * FROM Teachers;
    Id    Name             Age              Country       
    —-  —————  —————  —————
    1     Alice            25               China         
    2     Bob              25               China         
    3     Charls           33               China         
    4     Jhon             43               China  
    sqlite>
    sqlite>      
    sqlite> UPDATE Teachers SET Country=’America’ WHERE Id=3;
    sqlite> SELECT * FROM Teachers;
    Id    Name             Age              Country       
    —-  —————  —————  —————
    1     Alice            25               China         
    2     Bob              25               China         
    3     Charls           33               America       
    4     Jhon             43               China         
    sqlite>
    sqlite>
    sqlite> UPDATE Teachers SET Country=’India’ WHERE Age<30;
    sqlite> SELECT * FROM Teachers;
    Id    Name             Age              Country       
    —-  —————  —————  —————
    1     Alice            25               India         
    2     Bob              25               India         
    3     Charls           33               America       
    4     Jhon             43               China    
    sqlite>


    三、删除数据 DELETE FROM 表 【WHERE 条件语句】


    如果设定 WHERE 条件子句,则删除符合条件的数据记录;如果没有设定条件语句,则删除所有记录


    复制代码 代码如下:

    sqlite>
    sqlite> SELECT * FROM Teachers;
    Id    Name             Age              Country       
    —-  —————  —————  —————
    1     Alice            25               India         
    2     Bob              25               India         
    3     Charls           33               America       
    4     Jhon             43               China    
    sqlite>
    sqlite>
    sqlite> DELETE FROM Teachers WHERE Age>30;
    sqlite> SELECT * FROM Teachers;
    Id    Name             Age              Country       
    —-  —————  —————  —————
    1     Alice            25               India         
    2     Bob              25               India 
    sqlite>
    sqlite>      
    sqlite> DELETE FROM Teachers;
    sqlite> SELECT * FROM Teachers;
    sqlite>


    四、查找数据 SELECT 列… FROM 表


    为了后面的练习,需要一些样本数据。 首先将下面的 SQL 语句保存到 data.sql 文件中


    复制代码 代码如下:

    BEGIN TRANSACTION;
    CREATE TABLE Cars(Id integer PRIMARY KEY, Name text, Cost integer);
    INSERT INTO Cars VALUES(1,’Audi’,52642);
    INSERT INTO Cars VALUES(2,’Mercedes’,57127);
    INSERT INTO Cars VALUES(3,’Skoda’,9000);
    INSERT INTO Cars VALUES(4,’Volvo’,29000);
    INSERT INTO Cars VALUES(5,’Bentley’,350000);
    INSERT INTO Cars VALUES(6,’Citroen’,21000);
    INSERT INTO Cars VALUES(7,’Hummer’,41400);
    INSERT INTO Cars VALUES(8,’Volkswagen’,21600);
    COMMIT;


     


    BEGIN TRANSACTION;
    CREATE TABLE Orders(Id integer PRIMARY KEY, OrderPrice integer CHECK(OrderPrice>0),
                        Customer text);
    INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1200, “Williamson”);
    INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(200, “Robertson”);
    INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(40, “Robertson”);
    INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1640, “Smith”);
    INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(100, “Robertson”);
    INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(50, “Williamson”);
    INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(150, “Smith”);
    INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(250, “Smith”);
    INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(840, “Brown”);
    INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(440, “Black”);
    INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(20, “Brown”);
    COMMIT;


    然后在在终端执行命令 .read data.sql,将数据导入到数据库中


    复制代码 代码如下:

    sqlite> 
    sqlite> .tables
    Friends
    sqlite> .read data.sql
    sqlite> .tables
    Cars      Orders    Teachers
    sqlite>


                可以看到,Cars 表和 Orders 表已经导入到数据库中,现在可以查询了


    复制代码 代码如下:

    sqlite> 
    sqlite> SELECT * FROM Cars;
    Id    Name             Cost          
    —-  —————  —————
    1     Audi             52642         
    2     Mercedes         57127         
    3     Skoda            9000          
    4     Volvo            29000         
    5     Bentley          350000        
    6     Citroen          21000         
    7     Hummer           41400         
    8     Volkswagen       21600
    sqlite> SELECT * FROM Orders;
    Id    OrderPrice       Customer      
    —-  —————  —————
    1     1200             Williamson    
    2     200              Robertson     
    3     40               Robertson     
    4     1640             Smith         
    5     100              Robertson     
    6     50               Williamson    
    7     150              Smith         
    8     250              Smith         
    9     840              Brown         
    10    440              Black         
    11    20               Brown
    sqlite>


    五、 限制返回数量 SELECT 列… FROM 表 LIMIT 数量 OFFSET 位置


    有时候数据库中的数据太多,全部返回可不行,可以限制返回的数量,还可以设定返回的起始位置,如下:


    复制代码 代码如下:

    sqlite> 
    sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4;
    Id    Name             Cost          
    —-  —————  —————
    1     Audi             52642         
    2     Mercedes         57127         
    3     Skoda            9000          
    4     Volvo            29000         
    sqlite>
    sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4 OFFSET 2;
    Id    Name             Cost          
    —-  —————  —————
    3     Skoda            9000          
    4     Volvo            29000         
    5     Bentley          350000        
    6     Citroen          21000          
    sqlite>


    六、 别名 SELECT 列 AS 别名,列 AS 别名 FROM


    我们可以给返回数据集中的某些列起一个比较直观的名字,比如把 Cost 改为”Price Of Car”


    复制代码 代码如下:

    sqlite> 
    sqlite> SELECT Name , Cost AS ‘Price Of Car’ FROM Cars;
    Name  Price Of Car  
    —-  —————
    Audi  52642         
    Merc  57127         
    Skod  9000          
    Volv  29000         
    Bent  350000        
    Citr  21000         
    Humm  41400         
    Volk  21600           
    sqlite>


    七、 条件查询 SELECT 列 FROM 表 【WHERE 条件语句】


    一般的条件语句都是大于、小于、等于之类的,这里有几个特别的条件语句


    LIKE


    ——————————————————————————–


    LIKE 用通配符匹配字符串
    下划线 _ 匹配一个字符串
    百分号 % 匹配多个字符串
    LIKE 匹配字符串时不区分大小写


    复制代码 代码如下:

    sqlite> 
    sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like ‘____’;
    Id    Name             Cost          
    —-  —————  —————
    1     Audi             52642           
    sqlite>
    sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like ‘%en’;
    Id    Name             Cost          
    —-  —————  —————
    6     Citroen          21000         
    8     Volkswagen       21600          
    sqlite>
    sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like ‘%EN’;
    Id    Name             Cost          
    —-  —————  —————
    6     Citroen          21000         
    8     Volkswagen       21600          
    sqlite>


    GLOB


    ——————————————————————————–


    GLOB 用通配符匹配字符串
    下划线 ? 匹配一个字符串
    百分号 * 匹配多个字符串
    LIKE 匹配字符串时,区分大小写
    BETWEEN 值1 AND 值2


    ——————————————————————————–


    返回两个值之间的数据集合。下面的语句查询价格在 20000 到 55000 之间的车,都是好车啊。


    复制代码 代码如下:

    sqlite> 
    sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Cost BETWEEN 20000 AND 55000;
    Id    Name             Cost          
    —-  —————  —————
    1     Audi             52642         
    4     Volvo            29000         
    6     Citroen          21000         
    7     Hummer           41400         
    8     Volkswagen       21600       
    sqlite>


    IN (集合)


    ——————————————————————————–


    对应列的值必须在集合中。下面的语句查找奥迪和悍马的价格。


    复制代码 代码如下:

    sqlite> 
    sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name IN (‘Audi’,’Hummer’);
    Id    Name             Cost          
    —-  —————  —————
    1     Audi             52642         
    7     Hummer           41400        
    sqlite>


    八、 排序 ORDER BY 列 ASC (DESC)


    指定某个列进行排序,ASC 为升序,DESC 为降序。下面的语句查询汽车品牌和价格,并以价格排序


    复制代码 代码如下:

    sqlite> 
    sqlite> SELECT Name, Cost FROM Cars ORDER BY Cost DESC;
    Name  Cost          
    —-  —————
    Bent  350000        
    Merc  57127         
    Audi  52642         
    Humm  41400         
    Volv  29000         
    Volk  21600         
    Citr  21000         
    Skod  9000      
    sqlite>


    九、 区分 DISTINCT 列


    有一些字段的值可能会出现重复,比如订单表中,一个客户可能会有好几份订单,因此客户的名字会重复出现。


    到底有哪些客户下了订单呢?下面的语句将客户名字区分出来。


    复制代码 代码如下:

    sqlite> 
    sqlite> Select * FROM Orders;
    Id    OrderPrice       Customer      
    —-  —————  —————
    1     1200             Williamson    
    2     200              Robertson     
    3     40               Robertson     
    4     1640             Smith         
    5     100              Robertson     
    6     50               Williamson    
    7     150              Smith         
    8     250              Smith         
    9     840              Brown         
    10    440              Black         
    11    20               Brown       
    sqlite>
    sqlite> SELECT DISTINCT Customer FROM ORDERS;
    Customer      
    —————
    Black         
    Brown         
    Robertson     
    Smith         
    Williamson      
    sqlite>


    十、 分组 GROUP BY 列


    分组和前面的区分有一点类似。区分仅仅是为了去掉重复项,而分组是为了对各类不同项进行统计计算。


    比如上面的例子,我们区分出 5 个客户,这 5 个客户一共下了 11 个订单,说明很多客户都下了不止一个订单。


    下面的语句统计每个客户在订单上总共花费了多少钱。


    复制代码 代码如下:

    sqlite> 
    sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders GROUP BY Customer;
    Total            Customer      
    —————  —————
    440              Black         
    860              Brown         
    340              Robertson     
    2040             Smith         
    1250             Williamson     
    sqlite>            


    这里 Sum 是 SQLite 内置的统计函数,在这个例子中用来求每个顾客的订单价格的和。


    统计结果也可以设定返回条件,但是不能用 WHERE 子句,而是用 HAVING 子句,如下例,返回订单总额大于 1000 的顾客。


    复制代码 代码如下:

    sqlite> 
    sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders
       …>         GROUP BY Customer HAVING sum(OrderPrice)>1000;
    Total            Customer      
    —————  —————
    2040             Smith         
    1250             Williamson    
    sqlite>


    十一、 逻辑运算符


    有的查询涉及的条件语句很复杂,是有好几个条件语句经过逻辑运算得来的,一共有三种逻辑运算符:


    AND
    OR
    NOT
    一般稍微了解点编程知识的应该都没问题。

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